Breites Aufgabenspektrum
WERDE ZUR TREIBENDEN KRAFT IM DATENMANAGEMENT DER OPTIMUM GROUP™
Du denkst analytisch, hast Freude daran, Datenplattformen aufzubauen und Daten in nutzbare Erkenntnisse zu übersetzen? Du möchtest in einem internationalen Produktionsunternehmen mit mehreren Standorten in Europa arbeiten, in dem Daten eine zunehmend wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen? Dann bist du bei der Optimum Group™ genau richtig.
Als Data Analyst / Data Engineer entwickelst du unsere Datenumgebung weiter und trägst dazu bei, unsere Datenstrukturen an unseren 17 Standorten in den Niederlanden, Belgien, Deutschland und Dänemark kontinuierlich zu verbessern.
In dieser Rolle verbindest du Data Engineering mit Datenanalyse. Du konzipierst, entwickelst und betreust unsere Dateninfrastruktur und stellst sicher, dass zuverlässige Daten im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Darüber hinaus entwickelst du Dashboards, Analysen und Reports, die Management und Fachbereiche dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Du berichtest direkt an den Group IT Manager und arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen und Ländern zusammen.
Wir suchen dich in Vollzeit (40 Stunden). Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert.
Zu deinen Aufgaben gehören:
Datenarchitektur & Infrastruktur
- Konzeption, Entwicklung und Pflege der Datenarchitektur und des Data Warehouse mit TimeXtender
- Beratung zu Tools, Architekturstandards und Best Practices
- Überwachung der Performance, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Datenumgebung
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform
Data Engineering & Integration
- Entwicklung und Betreuung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Integration von Daten aus internen und externen Quellen
- Automatisierung und Überwachung von Datenverarbeitungsprozessen
- Dokumentation von Datenflüssen und technischen Lösungen
Datenanalyse, Reports & Dashboards
- Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards in Power BI
- Analyse operativer, kommerzieller und geschäftsrelevanter Daten
- Identifikation von Trends, Chancen und Verbesserungspotenzialen
- Aufbereitung und Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen für Management und Stakeholder